Artigo de Alexandre Rodrigues, André Lucirton Costa, João Luiz Kovaleski, José Eduardo Storopoli e João Artur de Souza, publicado na revista GV Executivo, apresenta um framework prático para orientar líderes no desenvolvimento da maturidade organizacional em Big Data e inteligência artificial (IA). A pesquisa identifica sete dimensões fundamentais para fortalecer a capacidade analítica das organizações e ampliar a geração de valor por meio do uso estratégico de dados.
Embora os investimentos em Big Data e IA cresçam em ritmo acelerado, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades para transformar dados em decisões estratégicas. A baixa maturidade analítica, aliada à fragmentação de processos, limita o potencial dessas tecnologias e faz com que grande parte do tempo dos profissionais seja dedicada ao tratamento de dados, em vez da geração de insights para o negócio.
Com base em um estudo de caso realizado em uma grande holding brasileira, os pesquisadores analisaram como líderes estruturam iniciativas voltadas à maturidade em dados e IA. A investigação envolveu entrevistas com profissionais de diferentes níveis hierárquicos e identificou desafios relacionados à infraestrutura, governança, cultura organizacional e desenvolvimento de competências.
Como resultado, o estudo propõe um framework composto por sete dimensões complementares: Organização, Infraestrutura, Gerenciamento de Dados, Analytics e IA, Governança, Recursos, além de Cultura e Pessoas. O modelo integra aspectos técnicos, organizacionais e humanos, oferecendo um roteiro para que líderes alinhem tecnologia, estratégia e transformação cultural.
A pesquisa também evidencia que a maturidade em Big Data e IA depende menos da adoção isolada de tecnologias e mais da capacidade da liderança de promover mudanças organizacionais, estabelecer uma cultura orientada por dados, fortalecer a governança e incentivar o aprendizado contínuo. Nesse contexto, a liderança desempenha papel decisivo para transformar iniciativas analíticas em resultados concretos e vantagem competitiva.
Ao aproximar teoria e prática, o estudo oferece subsídios para executivos e gestores estruturarem estratégias mais eficazes de transformação digital, contribuindo para que organizações utilizem dados e inteligência artificial de forma integrada, responsável e alinhada aos objetivos do negócio.