A inteligência artificial vem ampliando sua aplicação no agronegócio ao possibilitar análises mais precisas de grandes volumes de dados sobre clima, lavouras, imagens de satélite, produtividade e histórico financeiro. Essas tecnologias têm potencial para aperfeiçoar a avaliação de riscos, apoiar decisões estratégicas e fortalecer os processos de crédito e seguro rural.
Para discutir esse cenário, o Observatório do Crédito e Seguro Rural da FGV Agro (OCSR) e a Meridiana promovem, no dia 5 de agosto, das 10h às 12h, o webinar “O Futuro da Inteligência Artificial no Crédito e Seguro Rural”. O evento será realizado em formato remoto, com participação gratuita e aberta ao público.
A iniciativa conta com o apoio do Instituto Clima e Sociedade (iCS), IRB(Re), Brasilseg, Sicredi, Confederação Nacional das Seguradoras (CNseg) e Instituto de Inovação em Seguros e Resseguros (FGV-IISR).
Este será o terceiro webinar promovido em 2026 pelo Observatório do Crédito e Seguro Rural da FGV Agro e pela Meridiana. Os encontros anteriores abordaram os desafios para a modernização do seguro rural no Brasil e os impactos do fenômeno El Niño sobre a produção agrícola, consolidando uma agenda dedicada ao fortalecimento da gestão de riscos no setor.
Nesta edição, o debate será dividido em dois painéis. O primeiro, “Inteligência Artificial e Seguro Rural”, discutirá como ferramentas de inteligência artificial, sensoriamento remoto, imagens de satélite, informações climáticas e modelos de produtividade podem contribuir para aprimorar a seleção e a precificação de riscos, a subscrição de apólices, o monitoramento das lavouras, a identificação de perdas e os processos de regulação de sinistros.
Além das oportunidades proporcionadas pelas novas tecnologias, o painel abordará questões relacionadas à qualidade dos dados utilizados pelos modelos, aos limites da automação nas decisões e ao papel da experiência humana na análise dos riscos.
A mediação será de Fábio Guerra, Head de Pesquisa e Conhecimento da Meridiana. Participam do debate Danilo Rinaldi, especialista em Seguros Rurais da Brasilseg; Vitor Ozaki, CEO da Picsel; Lucas Koren, fundador e diretor de P&D e Estratégia da IMBR Agro; e Reinaldo Marques, superintendente atuarial e de Pesquisa e Desenvolvimento do IRB(Re).
O segundo painel, “Inteligência Artificial e Crédito Rural”, discutirá como novas tecnologias e diferentes fontes de informação podem transformar a análise de crédito no campo. O uso integrado de dados financeiros, informações sobre propriedades rurais, histórico produtivo, condições climáticas, imagens de satélite e monitoramento das lavouras permite ampliar a capacidade de avaliação dos riscos e acompanhar a evolução das atividades agrícolas ao longo do ciclo produtivo.
O debate também tratará dos desafios relacionados à governança de dados, à transparência dos modelos de inteligência artificial, à regulamentação e aos limites das decisões automatizadas no sistema de crédito rural.
A mediação será de Pedro Loyola, coordenador executivo do Observatório do Crédito e Seguro Rural da FGV Agro. O painel contará com Cláudio Filgueiras, chefe do Departamento de Regulação, Supervisão e Controle das Operações do Crédito Rural e do Proagro do Banco Central do Brasil; Murilo Oliveira, CEO e cofundador da Audsat; Thiago Gonçalves Rodrigues, diretor de Operações da Visiona Tecnologia Espacial; e Rebecca Grandmaison, especialista em regulamentação agro do Sicredi.
Voltada a profissionais do mercado, representantes de instituições financeiras, seguradoras, resseguradoras, empresas de tecnologia, organizações do agronegócio, pesquisadores e gestores públicos, a série de webinars tem como objetivo ampliar o conhecimento técnico e promover o diálogo entre os diferentes agentes envolvidos no financiamento, na proteção e na gestão de riscos agropecuários.
Ao reunir especialistas da regulação, da pesquisa, do mercado e da inovação tecnológica, o encontro busca discutir como a inteligência artificial pode contribuir para tornar o crédito e o seguro rural mais eficientes, seguros e preparados para os desafios da agricultura brasileira.
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